李曼养猪大会分会――疾病监测

　　2019年10月20日下午，第八届李曼中国养猪大会分会1—疾病监测在郑州国际会展中心轩辕堂C举行。

　　分会一：疾病监测

　　主席：约翰·迪恩，美国明尼苏达大学

　　一、对非洲猪瘟控制方法选择的思考

　　1.1 猪肉食品系统

　　猪肉产业价值链

　　影响价值链的环境因素
 

李曼养猪大会分会――疾病监测

　　1.2 风险因素和风险途径

　　1.3 控制方法

　　•防止

　　加强猪肉价值链的生物安全

　　清洁和消毒

　　猪的泔水喂养的安全管理

　　预防接触野猪

　　有效的监控系统

李曼养猪大会分会――疾病监测

　　•隔离措施

　　分区和隔间

　　•检测

　　用于早期检测的监视系统

　　流行病学爆发调查

　　•应对

　　流行病学追踪（向后和向前）

　　流行病学和社会经济合理的政策

　　•行动控制

　　剔除与摧毁病猪（包括安全处理尸体）

　　通过清洁和消毒有效去污

　　•恢复

　　安全复产

　　恢复和重建价值链中的相关者

　　保持无毒

　　分区和隔间

　　1.4 结论

　　•最高的风险是低生物安全农场和这些农场之间的贸易

　　•需要了解猪的价值链

　　•监管不力，极其复杂

　　•不应忽视大农场

　　•预防和控制政策需要根据国家和地方猪肉价值链的特点进行调整

　　•一旦ASFV在家猪中流行，引入野猪种群（如果存在）难以预防

　　•有效控制需要早期检测，停止运动，有效追踪和剔除

　　•需要来自行业的支持

　　•在地方性情况下，考虑建立无ASF区或隔间

　　二、平衡假阳性和假阴性

　　2.1 有效性的三项关键测量

　　敏感度；特异性；预测值

　　2.2 敏感性

　　敏感性告诉我们阳性检测如何能很好地检测出感染

　　它被定义为测试阳性的小部分感染

　　它的补充是假阴性率，定义为测试阴性的感染者比例

　　敏感度和假阴性率加起来为一

　　2.3 特异性

　　特异性告诉我们阴性测试如何很好地检测感染

　　它被定义为未感染者呈阴性的比例

　　它的补充是假阳性率，定义为测试呈阳性的未感染者的比例

　　特异性和假阳性率加起来为一

　　2.4 预测值

　　阳性预测值是指所有感染的检测呈所占的比例

　　阴性预测值是所有没有感染的阴性测试结果中所占的比例

　　2.5 更改阈值进行测试

　　当疾病由连续测试的阈值定义时，可以通过更改阈值或截止点来更改测试特性

　　降低阈值可提高敏感性，但通常以降低特异性为代价（即假阳性更多）

　　提高阈值可提高特异性，但通常以降低敏感性为代价（即更多的假阴性）

　　2.6 筛选

　　•与诊断测试不同

　　–诊断时提出

　　–症状发作之前进行诊断

　　–用案例的网络来识别高危群体

　　–通常适用于先天患病较低的广泛群体

　　•即使存在假阳性，也要让假阴性最小化

　　•筛选检测用于排出疾病（即具有较高的敏感性），而诊断测试的目标是确定疾病（即高特异性）

　　免责申明：

　　以上内容为第八届李曼中国养猪大会暨2019世界猪业博览会学习报告，版权归原演讲嘉宾所有，本文供大家参考学习，如有异议，请联系陈先生18771112399。同时由于时间有限，可能存在错误，敬请您谅解指正，十分感谢。