遗传参数估计是计算种猪育种值的基础，也是制定和优化育种方案的重要依据。在动物模型下遗传评估的准确性以及由此引起的选择反应在一定程度上也依赖于遗传参数估计的准确度。本文利用多年杜洛克种猪部分生产性状的测定数据，估计了杜洛克种猪初生重、达30千克日龄、达100千克日龄、30-100千克日增重和100千克背膘的遗传力和遗传相关，为种猪遗传评估等所需参数提供参考。
1．材料与方法
1.1材料
数据来源于广东华农温氏畜牧股份有限公司水台原种猪场" href="http://js.zhue.com.cn/yangzhujishu/zhudehuanjing/200808/26-42385.html" target="_blank">猪场1999-2002年杜洛克的育种记录。测定猪总数为2963头，其中公猪1776头，母猪1187头；测定期75天左右，体重从30千克到100千克；公猪为单栏测定，母猪为小群测定，达100千克时进行活体测膘，测膘仪为PIGLOG105。
1.2数据处理和统计分析模型
采用Visual Foxpro6.0和PEST 对数据进行整理。利用PEST对数据进行预备处理，生成VCE4.0能利用的系谱文件和数据文件。应用SPSS10.0计算各性状的表型值。
采用个体动物模型（Individual Animal Model，IAM），测定的场、年、季和性别作为固定效应，个体号作为计算动物效应，窝号作为非相关随机效应使用。性状主要包括WT0（初生重）、AGE30（达30千克日龄）、AGE100（达100千克日龄）、ADG100（30-100千克日增重）和FAT100（达100千克背膘），表型数据均进行校正处理。
估计模型为：y=Xb+Zu+Sl+e，其中y是观察值向量，b是固定效应向量，u是随机动物效应向量，l为个体出生所在窝的窝环境效应向量，e为随机残差效应向量。X、Z和S分别是对应于固定效应、动物效应和窝环境效应的设计矩阵。
2．主要结果与讨论
WT0、AGE30、AGE100、ADG100和FAT100的加性方差估计值分别是0.025、11.240、36.647、1927.97和2.361；窝效应方差分别为0.017、4.240、15.276、1040.61和0.308；遗传力估计值分别是0.342、0.312、0.326、0.331和0.462。
FAT100/ADG100、FAT100/AGE100、ADG100/ AGE100、ADG100/WT0、ADG100/AGE30、WT0/ AGE30、AGE30/AGE100的遗传相关分别为-0.052、0.002、-0.837、-0.096、0.044、-0.510和0.478；表型相关分别为0.001、0.011、-0.823、0.020、0.090、-0.279和0.476。
WT0、AGE30、AGE100、ADG100、FAT100的窝效应c2估计结果分别为0.229、0.118、0.136、0.179、0.060；它们的遗传方差、窝效应方差和残差占表型方差的百分比分别为34.2%、23.3%、41.5%，31.2%、11.8%、57%，32.5%、13.6%、53.5%，33.1%、17.8%、49.1%，46.2%、6%、47.8%。
应用VCE4.0是目前估计遗传参数准确而快速的方法之一。程序考虑了包含在选择过程中的所有信息包括选择、淘汰的效应，程序必须同时分析所有的生长性状及其个体之间的所有关系。
各生长性状均存在较明显的窝效应，其中残差方差占总方差的比例最大。本文估计的生长性状的遗传力估计值变化范围为0.312-0.462，它们有中等的遗传力，表明在个体选育中会取得较好的选择进展；估计值与王青来（2000）、Hofer,A.（1998）、WANG,A.G（1998）估计的相近。遗传相关估计的差异受许多因素的影响，有关ADG和BF相关性的报道有很大的不同，从中等有利相关（-0.26）变化到中等不利相关（0.55）都有。本文为这些参数的制定提供了依据。
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